多光譜相機成像儀

產(chǎn)品型號： Airphen

所屬分類(lèi)：植物表型成像系統

更新時(shí)間：2018-04-24

簡(jiǎn)要描述：AIRPHEN多光譜相機成像儀搭配的無(wú)人機系統能夠*自主飛行，安全的進(jìn)行起飛和降落?？捎糜诤脚?，特別是大面積區域，人比較難到達的區域。另外在惡劣的環(huán)境下也能飛行記錄相關(guān)數據資料。該無(wú)人飛行時(shí)間可達2個(gè)小時(shí)（2節電池）。為精確農業(yè)提供了一種有效鑒別作物狀態(tài)多樣性的方法，具有高空間分辨率和高訪(fǎng)問(wèn)頻率。

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    AIRPHEN多光譜相機搭配的無(wú)人機系統能夠*自主飛行，安全的進(jìn)行起飛和降落?？捎糜诤脚?，特別是大面積區域，人比較難到達的區域。另外在惡劣的環(huán)境下也能飛行記錄相關(guān)數據資料。該無(wú)人飛行時(shí)間可達2個(gè)小時(shí)（2節電池）。為精確農業(yè)提供了一種有效鑒別作物狀態(tài)多樣性的方法，具有高空間分辨率和高訪(fǎng)問(wèn)頻率。
多光譜相機成像儀?綠地指數
    是一個(gè)主要的農業(yè)過(guò)程變量，用于決策系統。AIRPHE多光譜相機平臺配備有6個(gè)波段相機系統，基于數學(xué)算法GAI估算法。  通過(guò)圖像疊加，在不同測量通道內提供多角度圖像。利用6個(gè)波段的的反射以及對每個(gè)獨立成像特殊向陽(yáng)角度取景，生成瀏覽表，將PROSAIL輻射傳輸模型反轉。
    1.與單個(gè)圖像對應的平均整體方案容許對錯誤反轉問(wèn)題進(jìn)行調節。要獲得穩定GAI估值，需要大約6幀圖像。相對應的均方根誤差（RMSE)值用作相關(guān)不定性的一個(gè)指標。
    2.與基于地面的測量相比，UAS GAI在小麥和油菜上方的精度大約是0.2（RMSE)。歸一化反射率與反射率相比， GAI 估值性能大為改善（0.17：0.26 GAI,RMSE）。實(shí)驗觀(guān)察到UAS無(wú)人機不同獲取時(shí)期的估算值的高重復性。利用紅波邊緣波歸一化（）反射率，帶來(lái)從低到中GAI估值的30%（10%）的精度提升。
多光譜相機成像儀植被指數：
    主要反映植被在可見(jiàn)光、近紅外波段反射與土壤背景之間差異的指標，各個(gè)植被指數在一定條件下能用來(lái)定量說(shuō)明植被的生長(cháng)狀況。在學(xué)習和使用植被指數時(shí)必須由一些基本的認識：
歸一化差值植被指數：
    NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或兩個(gè)波段反射率的計算。
    1．NDVI的應用：檢測植被生長(cháng)狀態(tài)、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等；
    2．-1<=NDVI<=1，負值表示地面覆蓋為云、雪等，對可見(jiàn)光高反射；0表示有巖石或裸土等，NIR 和R近似相等；正值，表示有植被覆蓋，且隨覆蓋度增大而增大
    3．NDVI的局限性表現在，用非線(xiàn)性拉伸的方式增強了NIR和R的反射率的對比度。對于同一幅圖象，分別求RVI和NDVI時(shí)會(huì )發(fā)現，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI對高植被區具有較低的靈敏度；
    4．NDVI能反映出植物冠層的背景影響，如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗糙度等，且與植被覆蓋有關(guān)
光反射指數：
    光化學(xué)植被指數PRI定義為531am和570nm處反射率的歸一化植被指數,這一指數能夠成功的估算葉片尺度、冠層尺度和景觀(guān)尺度的光能利用率LUE,進(jìn)而可以提高凈初級生產(chǎn)力NPP的估算精度,因而PRI有著(zhù)廣闊的應用前景。