部分麥粒在單一波段的光譜圖像中,常規的形態(tài)學(xué)及紋理特征難以*體現出來(lái),這樣對于后續的特征提取會(huì )造成信息的丟失,降低識別率,為此可基于多光譜圖像融合技術(shù)的圖像成像，結合RGB成像，對麥粒植物表型進(jìn)行研究，該系統可用于區分不同小麥品系等。首先,采集同一組麥粒的近紅外、紅色、綠色等多光譜圖像和全色圖像,自動(dòng)采用IR＋R,IR-R,IR＋G＋R,IR/R,IR/G,G/R,r＋ir,g＋ir,g＋r,ir-r,2g-r-ir,（IR-G）/（IR＋G）等融合方式，后使用主成分分析,進(jìn)行數據的分析.在試驗中,進(jìn)行了麥粒表型研究。

 durum wheat（硬質(zhì)小麥）中混入常規小麥（common wheat c*rs）檢測，通常使用DNA檢測。

草種尺寸測量

    VideoemeterLab多光譜成像系統是當前世界上的種子表型成像系統，可進(jìn)行高通量種子表型研究。北京博普特科技有限公司是Videoemeter系列產(chǎn)品中國區總代理，全面負責其系列產(chǎn)品在中國市場(chǎng)上的推廣、銷(xiāo)售和售后服務(wù)。